01

Отделите написание кода от инженерии

Разработка включает исследование задачи, выбор границ, интеграции и сопровождение. ИИ помогает с повторяющимся кодом, черновиками тестов и документацией. Это полезные задачи, но не весь процесс. В оценке стоит объяснять, какие этапы ускоряются, а какие по-прежнему требуют опыта.

02

Учитывайте проверку и исправления

Сгенерированный код может выглядеть убедительно, но неверно обрабатывать исключение или использовать неподходящую зависимость. Экономия при написании иногда уходит на ревью и переделку. Оценивайте принятую функциональность, пропущенные дефекты и трудоёмкость сопровождения. Число строк и запросов к ИИ этого не заменяет.

03

Сохраняйте явную ответственность

Архитектура, доступ и релизы остаются ответственностью инженеров. Для клиентских данных нужна согласованная политика до передачи в AI-инструменты. Сгенерированные тесты должны проверять ожидаемое поведение, а не копировать логику реализации. Полезная автоматизация имеет проверяющего, ограниченную задачу и способ обнаружить ошибку.

04

Просите понятный объём, а не волшебный коэффициент

Ответственное предложение связывает стоимость с результатами и допущениями. Уточните состав работ, проверки и порядок действий при сложной интеграции. ИИ может уменьшить рутину, но универсальные обещания ускорения скрывают разницу проектов. Чёткий объём и дисциплина решений остаются основой бюджета.

AI-разработка