N-IT / AI-разработка
Полезный интеллект. Реальная ответственность.
Практичные AI-функции и автоматизация с оценкой качества, границами конфиденциальности и контролем человека.
01 / Какие задачи решаем
Убедительная демонстрация ещё не означает надёжную функцию. Нестабильные ответы, чувствительные данные и переменные расходы требуют инженерного контроля.
Что вы получаете
- 01
Поиск по документам и ассистенты с извлечением контекста
- 02
Извлечение, классификация и резюме с проверкой человеком
- 03
Автоматизация с ограниченными правами инструментов
- 04
Наборы оценки качества, мониторинг и контроль расходов
02 / Инженерный подход
Сравниваем AI-функцию с простым решением, определяем недопустимые ошибки и проверяем реальные примеры. Обработку данных и настройки хранения у провайдера согласуем заранее.
03 / От исследования до эксплуатации
Исследуем
Убедительная демонстрация ещё не означает надёжную функцию. Нестабильные ответы, чувствительные данные и переменные расходы требуют инженерного контроля.
Проектируем
Сравниваем AI-функцию с простым решением, определяем недопустимые ошибки и проверяем реальные примеры. Обработку данных и настройки хранения у провайдера согласуем заранее.
Разрабатываем
Поиск по документам и ассистенты с извлечением контекста. Извлечение, классификация и резюме с проверкой человеком
Тестируем
Проверяем поведение, безопасность и сценарии отказа.
Запускаем
Запускаем с мониторингом, документацией и откатом.
Улучшаем
Выбираем следующие изменения на основе обратной связи.
КОНЦЕПЦИЯ РЕШЕНИЯ · НЕ КЛИЕНТСКИЙ КЕЙС
Внутренний помощник, который ссылается на одобренные документы и передаёт сомнительные ответы человеку.
Где это применимо
Стоимость
В каждом предложении указаны результаты, исключения и допущения. Цена определяется согласованным объёмом. FinTech, тестирование безопасности и корпоративная архитектура рассчитываются индивидуально.
СтоимостьВажные вопросы. Ясные ответы.
Заменит ли ИИ проверку человеком?
Не в критичных решениях. Определяем, где допустима автоматизация, где нужно согласование и как передавать сомнительные результаты. Ответы ИИ проверяются.
Что нужно для оценки работ?
Описание пользователей, процессов, ограничений и результата. Сложные интеграции проверяем на этапе исследования, затем фиксируем объём, исключения и критерии приёмки.
Кто владеет кодом и принимает решения?
Владение, лицензии и передача фиксируются в договоре. Инженеры проверяют реализацию и принимают технические решения; ИИ не снимает этой ответственности.
N-IT / Начнём разговор